檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "demand forecasting".ekeyword (精準) and year="108"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
適當的路燈零件庫存量可以減少不必要的庫存成本或是缺貨風險,而要能找出最適當的庫存量,則需要能更為精確的預估路燈零件的損壞數量,然影響路燈零件損毀之因素甚多,包括零件本身、外在環境與使用頻率等等,這都…
2
需求預測在供應鏈管理中扮演至關重要的角色,越來越多的零售商渴望更快速地做出高品質的決策,而隨著近年人工智慧與機器學習風潮興起,業界開始關注如何運用人工智慧與機器學習建立準確且自動化的需求預測系統。本…
3
過去採用外部資訊的研究顯示社群媒體資訊的應用對 於Business-to-customer (B2C) 企業的需求預測可有效降低其預測誤差。然而對於Business-to-business (B2B…